Künstliche Intelligenz zur automatischen Qualitätssicherung von Influencer-Traffic (Beautyportal mit Influencernetzwerk)
Unsere Erfolge
Über unseren Kunden
IT Services basierend auf künstlicher Intelligenz
Challenges
Der durch Influencer-Kampagnen generierte Web-Traffic sollte analysiert werden, um zu beurteilen, wie produktiv er nach Maßgabe eines relevanten Kriterienkatalogs (Traffic quantitativ und qualitativ, Interaktion der Follower nach dem Post, Leads, Umsatz und sonstige Conversion Ziele) ist. Der Kunde verfolgte zudem dass Ziel den hohen Media Spend nicht durch unproduktiven oder künstlich generierten Traffic verwässern zu lassen.
Solutions
Wir unterstützen den Kunden bei der Sichtung seiner Datensätze und testeten gemeinsam verschiedene Machine-Learning Modelle durch. Datenbasiert wählten wir das performanteste System aus und optimierten dieses bis zur Marktreife weiter. Besonderes Augenmerk wurde auf die Geschwindigkeit und Genauigkeit dieser Modelle gelegt und die Systeme kontinuierlich auf den Kundennutzer weiter optimiert. Es gibt immer mehrere Faktoren, die die Qualität oder Relevanz von Web-Traffic bestimmen können. Einige dieser Faktoren sind allgemeiner Natur, während andere auf den spezifischen Bedürfnissen und dem Portfolio einer Marke beruhen. Da Nutzer mit jeder Marke anders interagieren, sind die Faktoren, die die Qualität des Traffics eines Influencers bewerten, eng mit der Markenidentität verbunden.